Больше кейсов

Система мониторинга Жар-птица

«Жар-птица» — это уникальный аппаратно-программный комплекс на базе БПЛА для раннего обнаружения лесных пожаров. Используя интеллектуальные алгоритмы прогнозирования, мощный бэкенд на Django и интерфейс на React, система фиксирует возгорания и моделирует распространение огня. В режиме реального времени платформа превращает данные с дронов в точные карты и готовые отчеты для служб МЧС, выступая надежным цифровым щитом для защиты лесов.

01

Мало увидеть пожар. Важно понять, куда он пойдёт дальше. Система не просто показывает точку возгорания, а моделирует распространение огня с учётом ветра, рельефа и типа растительности. Это даёт пожарным службам драгоценное время, позволяя встретить огонь там, где его можно остановить.

02

Интеграция с БПЛА выводит мониторинг на принципиально новый уровень. Дроны становятся «глазами» системы, способными залететь туда, куда человек не доберётся, и работать в условиях сильного задымления. Django-бэкенд мгновенно обрабатывает телеметрию, а React-интерфейс визуализирует пожары для диспетчеров с максимальной наглядностью.

03

Раннее обнаружение - это не только сохранённые гектары леса, но и колоссальная экономия средств на тушении. Затушить маленький очаг в тысячи раз дешевле, чем бороться с гигантским пламенем, охватившим тайгу. «Жар-птица» окупает себя с первого же предотвращённого крупного пожара.

04

Вся система упакована в Docker-контейнеры. Это значит, что «Жар-птицу» можно мгновенно развернуть на серверах региональных диспетчерских служб, масштабировать под любые территории и обновлять «на лету», не останавливая мониторинг. Решение готово к промышленной эксплуатации здесь и сейчас.

Стек технологий

Django
Django
React
React
PostgreSQL
PostgreSQL
Docker
Docker